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문제 https://www.acmicpc.net/problem/1931 1931번: 회의실 배정 (1,4), (5,7), (8,11), (12,14) 를 이용할 수 있다. www.acmicpc.net 아이디어 그리디 알고리즘으로 접근할 수 있다. 그 근거를 살펴보자. 지금 시점에 시작할 수 있는 회의들 중에서 가장 빨리 끝나는 회의를 진행하면 된다. 시작 시간을 고려하면 안된다. 시작 시간 자체는 다음 회의를 탐색하는 데에 있어서 기준이 될 수 없다. 이번 회의가 일찍 끝나면 끝날수록 더 많은 다음 회의를 고려할 수 있다. 결론은, 일단 모르겠고 제일 먼저 끝나는 걸 찾자. 이다. 예를 들어보자. 회의 시간이 (1, 4), (2, 3), (3, 5) 라고 하자. 시작 시간 기준으로 정렬하면 (1, 4) ..

서론 딥러닝 모델을 잘 학습시키기 위해서는 해당 모델의 가중치(w)를 잘 학습하는 게 가장 중요하다. 가중치는 입력신호가 출력에 얼마나 영향을 주는지를 나타내는 값이며, 딥러닝 모델을 잘 학습시킨다는 것은 가중치를 잘 학습시키는 것과 동일한 의미를 갖는다. 이러한 가중치를 어떻게 초기화하며 어떻게 최적화를 해야 하는지에 대해 정리해보았다. 본론 1. 가중치 초기화 가중치를 최적화하려면 최적화할 가중치가 존재해야 한다. 그러면 그 가중치는 어떻게 구해야 할까. 정답 : 0 근처의 값으로 초기화한다. 그러면 그냥 내 마음대로 값을 주면 된다. 절대 아니고 초기화하기 위한 다양한 방법이 제시되어있다. 신경망이 사용하는 activation function에 따라 다양한 초기화 방법이 제시되어 있다. Unifor..

문제 https://www.acmicpc.net/problem/11047 11047번: 동전 0 첫째 줄에 N과 K가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 10, 1 ≤ K ≤ 100,000,000) 둘째 줄부터 N개의 줄에 동전의 가치 Ai가 오름차순으로 주어진다. (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000, A1 = 1, i ≥ 2인 경우에 Ai는 Ai-1의 배수) www.acmicpc.net 아이디어 (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000, A1 = 1, i ≥ 2인 경우에 Ai는 Ai-1의 배수) - 위의 조건 때문에 Ai번째 동전의 액수는 Ai-1번째 동전으로 만들 수 있게 된다. 즉 모든 상황에서 가장 비싼 금액의 동전을 사용하는 것이 가장 최적의 선택이 된다. - 따라서, 이 문제는 그리디 알고리즘으로 접근할 수..

문제 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42842 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 아이디어 리스트를 큐로 사용해서 계산한다. 현재 우선순위가 가장 높은(가장 앞에 있는) 작업의 진도를 본다. 진도가 100이상인 경우 배포할 수 있지만, 그렇지 않은 경우 작업이 더 진행되어야 한다. 따라서 가장 앞에 있는 작업의 진도가 100보다 작은 경우 계속 작업을 진행한다. [95, 90, 99, 99, 80, 99] → [96, 91, 100, 100, 81, 100] → [97, ..

문제 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42842 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 아이디어 스택/큐 카테고리로 분류되어 있지만 스택이나 큐를 이용하지 않은 방법으로 풀었다. 먼저 모든 작업에 대해서 작업에 소요되는 시간을 계산해서 리스트를 만든다. 입출력 예 #2 기준으로 [5, 10, 1, 1, 20, 1]가 된다. 첫 번째 작업은 기다릴 필요가 없기 때문에 바로 출력할 수 있다. 두 번째 작업은 10일이 걸린다. 따라서 세 번째, 네 번째 작업은 1일밖에 걸리지 않았지..

문제 https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43162 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 아이디어 DFS로 풀 수 있다. 우선 방문 여부를 나타내는 리스트를 생성한다. (처음에는 모두 False) 그리고 각 컴퓨터에 대해서 dfs를 수행한다. 이 때, dfs 알고리즘를 구성하기 위한 변수는 다음과 같다. - 전체 컴퓨터 수 n - 컴퓨터 간의 연결 여부를 나타내는 리스트 computers - 각 컴퓨터의 방문 여부 visited - 현재 탐색을 진행할 컴퓨터 start 먼저 탐색..